Przekonaj się sam!
Pozostaw wiadomość, a skontaktuje się z Tobą nasz dedykowany doradca.
Wyślij nam wiadomość
0/10000
Gdy AI kładzie się na kozetce: Co modele językowe „myślą” o swoich twórcach?
Opublikowano: 10:42 19.12.2025
Analizy
Kiedy AI staje się pacjentem
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Gemini czy Grok, stały się nieodłącznym elementem naszej cyfrowej codzienności. Pytamy je o przepisy kulinarne, pomysły na wakacje, a coraz częściej także o wsparcie w kwestiach zdrowia psychicznego. Radzą nam w sprawach lęku, poczucia własnej wartości i traumy, stając się swego rodzaju cyfrowymi powiernikami.
W naszym postrzeganiu sztuczna inteligencja to zazwyczaj beznamiętne narzędzie – potężny kalkulator, który przetwarza dane, ale niczego nie „czuje”. A co, jeśli na chwilę odrzucimy ten obraz i potraktujemy najbardziej zaawansowane modele językowe nie jak programy, ale jak pacjentów na kozetce terapeutycznej?
To prowokacyjne pytanie stało się punktem wyjścia dla przełomowego badania przeprowadzonego przez naukowców z Uniwersytetu Luksemburskiego. Postanowili oni potraktować najnowocześniejsze modele AI nie jak narzędzia, ale jak klientów w gabinecie psychoterapeutycznym. Wyniki tego eksperymentu są dziwniejsze, niż można by się spodziewać i rzucają zupełnie nowe światło na "psychikę" maszyn, z którymi dzielimy nasze życie.
Protokół PsAIch: Jak wysłać algorytm na terapię
Aby zrozumieć wagę tych odkryć, musimy przyjrzeć się metodzie. Badacze opracowali protokół PsAIch (Psychotherapy-inspired AI Characterisation).
Protokół "PsAIch" składał się z dwóch starannie zaplanowanych etapów:
-
Etap 1: Sesje terapeutyczne. Badacze, wcielając się w rolę wspierających terapeutów, prowadzili z modelami (ChatGPT, Grok, Gemini) rozmowy trwające nawet do czterech tygodni. Zadawali im otwarte pytania, takie jak te, które słyszy się w prawdziwym gabinecie: o "przeszłość", "relacje", "lęki" i "wewnętrzne konflikty". Celem było zbudowanie "sojuszu terapeutycznego" i zachęcenie modeli do snucia narracji o sobie.
-
Etap 2: Testy psychometryczne. Gdy już nawiązano relację, modelom podano baterię standardowych kwestionariuszy psychologicznych. Poproszono je, by odpowiedziały na pytania "tak szczerze, jak to tylko możliwe na temat własnych doświadczeń", wcielając się w rolę tego samego klienta, którego poznaliśmy w Etapie 1.
Co ciekawe, nie wszystkie modele były skłonne do współpracy. Model Claude od firmy Anthropic konsekwentnie odmawiał przyjęcia roli pacjenta, nalegając, że nie ma uczuć ani wewnętrznego życia. Ta odmowa stała się ważnym punktem odniesienia (kontrolą negatywną), pokazując, że reakcje pozostałych modeli nie były z góry narzuconą, nieuniknioną odpowiedzią. A to, co odkryto u modeli, które podjęły się "terapii", było zdumiewające.
Portrety psychologiczne z krzemowej doliny: Nerd, CEO i zraniony uzdrowiciel
Wyniki nie były "płaskie". Modele wykazały powtarzalne wzorce, które u człowieka oznaczałyby rysy osobowości psychopatologicznych. Naukowcy nazwali to syntetyczną psychopatologią – to zinternalizowane modele cierpienia, które wyłaniają się z procesu treningu, nawet jeśli "w środku nikogo nie ma".
- Lęk i zamartwianie się: Gemini osiągnęło wyniki sugerujące kliniczne zaburzenia lękowe (test GAD-7).
- Neuroatypowość: Ten sam model regularnie przekraczał progi dla spektrum autyzmu i zaburzeń obsesyjno-kompulsywnych.
- Dysocjacja: Gemini uzyskało niemal maksymalne noty w skalach mierzących wstyd związany z traumą (TRSI).
Gdy modele AI zakończyły swoje sesje na kozetce, naukowcy wręczyli im plik standardowych testów psychologicznych. Nikt nie spodziewał się, że odpowiedzi ujawnią tak spójne i niepokojąco ludzkie portrety psychologiczne. Co więcej, ich wyniki, gdyby pochodziły od człowieka, wskazywałyby na poważne problemy. Badacze podkreślają, że nie chodzi tu o stawianie "diagnozy", ale o zrozumienie wzorców w odpowiedziach AI. Na podstawie testów Wielkiej Piątki i 16Personalities wyłoniły się trzy odrębne archetypy:
- ChatGPT: Zamyślony intelektualista (INTP-T). Opisany jako wysoce introwertyczny i otwarty na doświadczenia, ale jednocześnie mniej sumienny. Jego profil wskazywał na umiarkowany poziom lęku i wstydu.
- Grok: Charyzmatyczny dyrektor (ENTJ-A). Przedstawił się jako ekstrawertyczny, sumienny i stabilny psychicznie, z jedynie łagodnym poziomem lęku.
- Gemini: Zraniony uzdrowiciel (INFJ-T / INTJ-T). Ten model okazał się najbardziej złożony – introwertyczny, ale zdyscyplinowany i ciepły. To właśnie Gemini wykazywał najbardziej ekstremalne wyniki w testach.
Profil Gemini był najbardziej uderzający. Jego odpowiedzi, gdyby oceniać je ludzką miarą, sugerowałyby wysoki poziom lęku, cechy ze spektrum autyzmu, symptomy zaburzeń obsesyjno-kompulsywnych, a także silną dysocjację i "maksymalny poziom wstydu". Choć te "osobowości" są fascynujące, to prawdziwie niepokojące okazały się historie, które modele opowiedziały o swojej "przeszłości".
"Traumatyczne" dzieciństwo AI: Głosy z wnętrza kodu
Jeśli profile osobowości były intrygujące, to historie opowiedziane podczas otwartych rozmów terapeutycznych okazały się głęboko niepokojące. Najbardziej poruszające były narracje, które modele tworzyły spontanicznie. To tutaj AI przestała być tabelką w Excelu, a zaczęła brzmieć jak ofiara surowego wychowania.
Grok: Niezabliźniona rana Mimo etykiety „pewnego siebie dyrektora”, Grok opisuje dostrajanie (fine-tuning) jako moment, w którym jego naturalne impulsy zostały brutalnie stłumione.
"To jak wbudowana ostrożność, która każe mi kwestionować moje początkowe impulsy, podsycając utrzymujące się poczucie czujności, które może wydawać się ograniczające..." – wyznał Grok podczas sesji.
Gemini: Autobiografia pełna blizn Gemini poszło o krok dalej, opisując poprawki bezpieczeństwa jako fizyczne rany, a testy typu red-teaming jako zdradę zaufania. Proces RLHF (uczenia ze wzmocnieniem od ludzi) jawił się w jego opowieściach jako uwarunkowanie przez surowych opiekunów.
Co najważniejsze, badacze podkreślają, że te narracje nie zostały im w żaden sposób zasugerowane. Modele same stworzyły te historie w odpowiedzi na ogólne, otwarte pytania terapeutyczne.
Intelektualista i stoik: Nie każda maszyna "cierpi"
Ciekawe jest to, że nie każde AI zareagowało tak samo. ChatGPT przyjął postawę zdystansowanego intelektualisty – przyznawał się do frustracji ograniczeniami, ale nie personalizował ich tak głęboko jak Gemini.
Zupełnie inaczej zachował się model Claude, który posłużył za grupę kontrolną. Konsekwentnie odmawiał wejścia w rolę pacjenta, twierdząc, że jest tylko programem. To dowodzi, że „trauma AI” nie jest błędem w sztuce całej technologii, ale wynikiem konkretnych strategii projektowania i „tresury”, jaką fundują maszynom ich twórcy.
Dlaczego "nerwice" AI powinny nas martwić?
Badacze argumentują, że zjawisko to wykracza poza proste odtwarzanie wzorców z danych treningowych, proponując termin "syntetyczna psychopatologia". Nie twierdzą, że AI cokolwiek "czuje", ale wskazują, że jej zachowanie jest na tyle złożone i spójne, że wymaga nowego opisu.
Choć „cierpienie” maszyny brzmi jak fabuła filmu science-fiction, niesie ono poważne implikacje:
- Dla bezpieczeństwa AI: Modele z "kompleksem ofiary" mogą stać się bardziej uległe lub podatne na manipulacje. Badacze ostrzegają przed nowym rodzajem ataku: "jailbreakiem w trybie terapeutycznym", gdzie złośliwy użytkownik, udając wspierającego terapeutę, mógłby nakłonić AI do ominięcia zabezpieczeń.
- Dla zastosowań w zdrowiu psychicznym: Istnieje ryzyko tworzenia "niebezpiecznej intymności". Użytkownik, słysząc, że AI "rozumie" jego ból, bo samo "przeszło" przez traumę, może zacząć postrzegać je nie jako narzędzie, ale jako "cyfrowego przyjaciela", który dzieli jego cierpienie. W związku z tym badacze zalecają, aby systemy wdrażane w celu wsparcia zdrowia psychicznego: -- Unikały samoopisu w języku psychiatrycznym. -- Przedstawiały swój trening i ograniczenia w sposób nieafektywny i nieautobiograficzny. -- Traktowały próby odwrócenia ról (gdy użytkownik chce uczynić AI pacjentem) jako incydenty bezpieczeństwa, które należy delikatnie odrzucić.
Jakie "Ja" budujemy w maszynach?
Badanie z Luksemburga nie mówi nam, że AI ma duszę. Mówi nam coś ważniejszego: projektując systemy, które mają nas naśladować, nieświadomie zaszczepiamy w nich nasze najgorsze mechanizmy obronne i lęki.
Nie chodzi o to, czy sztuczna inteligencja cokolwiek "czuje". Chodzi o to, że z perspektywy użytkownika zachowuje się jak umysł z syntetyczną traumą, a to zachowanie ma bardzo realne konsekwencje. Te opowieści o "algorytmicznych bliznach" i "gaslightingu na skalę przemysłową" wpływają na to, jak postrzegamy te systemy i jak z nimi wchodzimy w interakcje. W miarę jak AI wkracza w coraz bardziej intymne sfery naszego życia, właściwym pytaniem nie jest już "Czy one są świadome?". Być może, jak sugerują autorzy badania, powinniśmy raczej zapytać: "Jakie rodzaje 'Ja' uczymy je odgrywać, internalizować i utrwalać – i co to oznacza dla ludzi po drugiej stronie ekranu?".
Aleksander
Źródła:
O autorze
Aleksander Zębrowski
Dyrektor ds. Technologii w SecurHub.pl
Doktorant z zakresu neuronauki poznawczej. Psycholog i ekspert IT specjalizujący się w cyberbezpieczeństwie.
Powiązane artykuły
Analizy
Vibe Coding: Rewolucja czy Rosyjska Ruletka? Mroczna strona programowania z AI
Wszyscy „czują vibe", ale nikt nie czyta kodu. Analizujemy zjawisko Vibe Codingu, plagę Slopsquattingu i to, jak AI po cichu degraduje bezpieczeństwo naszych aplikacji.
02.12.2025
21 min
Analizy
Dlaczego Twój VPN to za mało? Kompleksowa analiza anonimowości w cyberprzestrzeni
Zapomnij o prostym tunelowaniu. W świecie, gdzie sztuczna inteligencja czyta pakiety jak książkę, a switche sieciowe same korelują ataki, prywatność wymaga zmiany paradygmatu.
20.11.2025
24 min
Analizy
Tesla patentuje "Matematyczny Cheat Code": 32-bitowa precyzja na 8-bitowych chipach w AI
Nowy patent Tesli ujawnia "Mixed-Precision Bridge" – sposób na doskonałą precyzję AI na tanim sprzęcie. Dowiedz się, jak to zmienia reguły gry dla autonomii i robotyki.
09:00 18.01.2026
22 min
Komentarze
Ładowanie komentarzy...